适配模型列表

一款专为高效率和低延迟场景设计的轻量级模型。它在保持强大推理能力的同时，大幅降低了资源消耗，是移动端应用和实时交互任务的理想选择。

GPT-4o的紧凑版本，拥有原生多模态能力，可流畅处理文本、音频和图像。它在速度和成本上进行了极致优化，是构建高性价比多模态应用的领先选择。

下一代超高效能模型，在紧凑的体积内实现了前所未有的逻辑推理与代码生成能力。专为处理复杂任务链和端侧AI应用而生，代表了未来智能的新基准。

一款200亿参数规模的顶级开源模型，具备出色的通用能力。完全开放的权重使其成为企业进行私有化部署、深度定制和领域微调的绝佳基座模型。

以实时信息获取和独特幽默感著称的模型。能够接入最新网络数据进行回答，并以更具个性化的风格进行交互，非常适合构建动态问答和信息流应用。

智谱AI推出的新一代高速模型，专为需要极快响应速度的场景设计。在保持GLM-4强大中文能力的基础上，实现了推理速度的飞跃，适用于高并发API调用。

智谱AI推出的超长输入文本模型，提供了更强大的问答和文本生成能力，专为处理超长文本和记忆型任务设计，上下文支持1M，最大输出4K

Meta推出的Llama-3系列增强版模型，拥有强大的通用对话和推理能力。32K的上下文窗口使其能处理更长的文档和对话历史，是构建复杂应用的坚实基础。

微软推出的突破性小型语言模型（SLM），以“小体积，大智慧”著称。它在代码、数学和逻辑推理方面表现出超越其参数规模的惊人能力，重新定义了效率与性能的平衡。

来自字节跳动的豆包大模型系列，Flash版本专注于提供极具成本效益的高速推理服务。它在保持良好对话效果的同时，将调用成本降至冰点，是大规模应用的理想之选。

百度文心大模型的高性能版本，拥有128K的超长上下文处理能力和出色的推理速度。特别适合长文本摘要、文档问答和需要长对话历史的复杂场景。

阿里通义千问的旗舰增强模型，在代码、数学、多语言和创作方面均有卓越表现。作为一款能力均衡的“六边形战士”，它能可靠地胜任各类复杂和专业的任务。

通义千问2.5代70亿参数指令微调模型，响应迅速、指令遵循能力强。作为一款轻快而精准的模型，它非常适合用于任务拆解、意图识别和格式化输出等场景。

谷歌下一代Gemini模型的轻量预览版，专为需要高吞吐和低成本的场景打造。它继承了Gemini强大的多模态基因，是探索前沿AI能力的高性价比入口。

谷歌成熟的Gemini 2.0系列高速模型。它在速度、质量和成本之间取得了卓越的平衡，支持长达100万Token的上下文，是处理大规模、长文本任务的强大工具。